在當今快速發展的加密市場中，創新和安全性始終是推動行業前進的關鍵因素。近年來，AI（人工智能）、Restaking（再質押）和 FHE（全同態加密）各自推動着行業向前發展，那麼這三項技術的融合會引領一場怎樣的技術革命？

AI、Restaking 和、FHE 賽道發展情況

人工智能（AI）

Web3時代，AI技術的應用場景更加廣泛，不僅限於傳統的數據分析、圖像處理等領域，還涉及到智能合約的執行、去中心化金融（DeFi）的決策支持等方面。隨着AI技術的不斷進步，越來越多的Web3項目開始將AI技術與區塊鏈技術相結合，以實現更高效的智能合約執行、更智能的DeFi決策等。

同時，AI隱私保護也成爲了Web3領域的重要議題，如何在保護用戶隱私的前提下，實現AI技術的廣泛應用，成爲了Web3 AI賽道的重要發展方向。

再質押（Restaking）

再質押是一種新的質押機制，允許用戶在已有質押的基礎上再次質押，從而獲得額外的收益。這種機制不僅提高了資本利用率，還增加了網絡的安全性和穩定性。在 DeFi 和 PoS（權益證明）網絡中，再質押逐漸成爲一種重要的經濟模型。

隨着DeFi市場的不斷發展，越來越多的項目開始採用Restaking機制，以吸引更多的用戶參與質押和挖礦。Restaking不僅可以提高用戶的收益，還可以促進項目的生態發展，形成良性循環。

全同態加密（FHE）

FHE 是一種可以在不解密數據的情況下執行計算的加密技術。它在保障數據隱私和安全的同時，允許對加密數據進行操作。FHE 的應用範圍廣泛，包括安全多方計算、隱私保護計算等。在加密市場中，FHE 可以用於保護用戶隱私、增強智能合約的安全性等方面。儘管Web3更多熟知的是以ZKRollup爲主的ZK技術，但FHE正在多個領域逐步釋放出自己的獨特潛力，尤其是 AI。

FHE（Fully Homomorphic Encryption）中文是全同態加密計算，和ZK一樣，是密碼學的前沿領域之一，也被稱爲密碼學的聖盃。簡單來說，全同態加密就是對加密的數據進行直接計算，無需解密。和ZK不同，FHE在Web3的應用更加側重數據隱私和安全，從目前的應用不難發現，ZK更多還是體現在擴容方向。

V神5月5日再次在推特分享了其2020年的FHE(全同態加密)文章，也持續點燃大家對FHE技術應用的關注和探討。文章深入介紹了相關的數學原理，原文link（https://vitalik.eth.limo/general/2020/07/20/homomorphic.html）AI 和 Restaking 當屬這輪牛市週期的頭部敘事，AI賽道有World Coin、Render Network、Bittensor、SingularityNET等；Restaking 賽道有EigenLayer、Ether.fi、Renzo、Puffer Finance、Kelp DAO…… 然而當下的市場滯漲不前，同質化項目增多，急需創新敘事與解決共需問題的項目出現。AI、

Restaking和FHE（全同態加密）的融合，不僅爲Web3生態帶來了新的機遇，也爲數據安全、隱私保護和智能合約的執行效率帶來了革命性的變革。Mind Network作爲這一趨勢下的佼佼者，提供了獨特的AI網絡共識安全方案，成爲Web3領域的一顆璀璨明星。

捧起全同態加密聖盃的Mind Network

正如深潮撰文所說：如果說 EigenLayer 作爲以太坊生態的再質押解決方案，Mind 則是 AI 領域的再質押方案。通過更加靈活的使用再質押，加上全同態加密的共識安全解決方案，保障去中心化 AI 網絡的代幣經濟安全和數據安全。全同態加密+Restaking，二者怎麼就能結合在一起解決AI項目們的關鍵問題？讓我們一起瞭解“捧起全同態加密聖盃的Mind Network”。

Mind Network Mind Network 是第一個適用於 AI 和 PoS 網絡的全同態加密 (FHE)再質押層協議。作爲 FHE 驗證網絡運行，爲 AI、DePIN、EigenLayer AVS、Bittensor Subnet 和許多關鍵 POS 網絡帶來安全計算和信任。

Mind Network 得到了 Binance Labs、Hashkey、Big Brain、Chainlink、Comma3、SevenX 的支持，並獲得了以太坊基金會資助，用於在以太坊上進行 FHE 技術的實際實施研究。IO.net、MyShell、Bittensor、AIOZ、Nimble AI、ChainLink、Connext 等項目均採用了其解決方案。Mind 已在其測試網上實現了 65 萬+活躍用戶和 320 萬+交易處理。

Mind Network 與 AI

FHE 可以實現數據始終在用戶側加密，在用戶外只以密文形式存在，包括存儲+傳輸+計算。AI + Web3 迫切需要的是既可以讓大家可以公開的方式來stake，又能以加密的方式來做共識，可以防止作惡和浪費。常見的加密AI項目中，大家需要對 AI模型進行去中心化驗證/投票，以選出哪個模型更好。所以需要通過某種技術機制和經濟設計，最大程度的解決當前各AI項目網絡內部對驗證/投票/決策等環節關鍵參與者的信任依賴問題。

AI網絡中的參與者如果在不知道彼此選擇/投票結果的情況下開展業務，就不會出現”跟隨大戶、迷信權威節點“的跟投和複製行爲，消除了身份影響所帶來的決策偏差，讓去中心化決策返璞歸真，從而識別出真正的好AI模型和AI服務。FHE 驗證（Validation）保證環節的0信任實現加密AI項目的共識安全和真正的去中心化。

具體的案例，來看看 Mind Network的這種公平，是如何體現在Validation加密化執行上的：

1.AI項目通過 Mind 提供的產品SDK，接入全同態加密的驗證服務；

2.同時，AI項目在 Mind 網絡上進行註冊，以確認項目的身份，Mind 會在目標項目網絡/鏈上生成一個智能合約，用於同步後續操作的變更和執行結果。

3.AI 項目在 Mind 網絡上發佈需要使用全同態加密進行的驗證任務（如哪個AI模型好），FHE 投票服務開始起作用，使得AI項目的驗證節點在投票時，互相看不到投票的明文結果，但依然能執行投票流程

4.投票結果及相關數據的變動通過智能合約傳到 Mind 自己的鏈上，並及時同步和記賬。

5.上述步驟中，AI項目調用Mind 的服務，會被收取Mind 項目代幣充當gas費（代幣暫未發佈）

如果具體到一個DePIN 項目，使用Mind Network 之後也會獲得更加公平的資源分配效果，我們不妨以與Mind Network 合作的 IO.net 舉例：

1.IO.net 通過 Mind 提供的產品SDK，接入全同態加密的驗證服務；

2.接入服務後，各持有GPU的節點，具備全同態加密下的共識能力，即當AI算力任務來臨時，請求和數據都是加密的，將任務以公平的方式分配給合適的節點成爲了可能。

Mind Network 與 Restaking

上文所講的一切似乎都在技術層面，這和資產層面的 Restaking 有什麼關係？

Mind Network 提供基於FHE的解決方案，在技術上促成了AI網絡的驗證安全；但要加入驗證，享受這份安全，則與大部分AI/Depin項目的經濟網絡結構密不可分。PoS，即權益證明，是大多數加密項目的底層共識邏輯。那麼，如果任何AI項目接受 Mind Network 提供的這樣一種更公平的FHE技術支持的AI模型/服務篩選、排序和驗證，由於大部分項目的節點，都是通過POS機制來代表投票/驗證權，因此該節點下質押資產的大小，與是否有權參與到FHE保障的公平驗證息息相關。

Mind Network 在資產層面的關鍵舉措是，以公開的方式來擴大 Staking 和 Restaking 的範圍，配合同態加密的方式來保障AI網絡中的驗證共識。而參與網絡的不同角色，則能夠滿足各自不同的利益訴求。對AI項目的驗證節點而言，增加 Restaking 的量，爲能夠在 Mind Network 中 開展 FHE 驗證任務獲取更多機會和投票權。對一般用戶，將自己的LST/LRT資產以委託代理的方式質押給上述節點，以獲取APR收益。

這看起來似乎與我們熟悉的 EigenLayer 的 Restaking 有相似之處，本質上殊途同歸：EigenLayer 在用 restaking 保障以太坊生態中不同AVS的安全；

Mind Network 則是在用 restaking 保障加密全生態中，不同AI網絡的共識安全。PoS網絡，節點需要質押 IO 代幣，才能從算力貢獻中獲得 IO 獎勵。那麼可能出現的問題是：質押的代幣價格波動太大，驗證者和網絡安全就會受到影響。

Mind 對此的解決方案是 Dual Staking（雙重質押）甚至三重質押。質押支持 BTC/ETH 的流動性質押代幣和藍籌 AI 網絡代幣，分散風險，增加網絡的總體安全性，本質上是 Restaking的共享安全性進階版。值得注意的是 Mind 同時也支持 Remote Staking（遠程質押），對於 LST/LRT 資產，不需要進行實際的跨鏈，保證資產的安全性。

Remote Staking遠程質押是一項創新服務，它使 Liquid 重新質押代幣 (LRT) 和 Liquid 質押代幣 (LST) 的持有者無需將代幣橋接到其他鏈即可參與質押（但仍需要跨鏈交易）。通過利用 LRT 資產，參與者可以參與權益證明 (PoS) 網絡，同時通過 Mind Network 的 Subnet 共識安全性確保其資產的安全，並通過全同態加密 (FHE) 進行驗證。

主要特點跨鏈通信：當您質押 LST/LRT 資產時，它們仍保留在原始區塊鏈網絡上。質押功能通過跨鏈通信實現，確保您的資產不會被轉移或面臨額外風險。最低安全假設：遠程質押在最低安全假設模型下運行。這意味着您可以在質押並獲得獎勵的同時爲網絡驗證做出貢獻，而不會損害資產的安全。

FHE 驗證：Mind Network 的 FHE 驗證服務對於實現安全透明的遠程質押至關重要。這種方法允許比特幣和 LRT 持有者參與 PoS 驗證過程，而無需放棄對其私鑰的控制，從而確保最大的安全性和隱私性。

遠程質押的好處安全資產管理：您的資產仍保留在原始區塊鏈網絡上，從而降低與跨鏈交易相關的風險。

獎勵：通過參與遠程質押，您可以獲得 Mindnetwork 和您所參與的生態系統的獎勵。

網絡貢獻：您的質押活動有助於網絡的安全性和驗證過程，支持生態系統的整體健康和功能。

工作原理質押設置：LRT 持有者可以通過安全接口設置質押，該接口將原始鏈上的資產連接到 PoS 網絡，而無需橋接。

跨鏈通信：質押過程通過安全的跨鏈通信協議進行，確保您的資產在參與質押活動時仍保留在其原始區塊鏈內。

FHE 驗證：通過 FHE 驗證的 Mind Network 子網共識安全性可確保所有質押和驗證活動都安全透明地進行，從而保護您的私鑰和敏感信息。

Mind Network = Ai + Restaking + FHE

Mind 雖然講的是 FHE 和 AI，但關鍵詞其實是“安全”，用密碼學在解決各種核心的安全問題。Restaking 是代幣經濟安全；Remote Staking 是資產安全；FHE 是數據安全；AI+FHE 是共識安全。區塊鏈的大廈基於密碼學，或許也將在密碼學中找到未來的答案。除了 AI 網絡，Mind Network 也在擴大解決方案的適用範圍，在去中心存儲、EigenLayer AVS網絡，Bittensor Subnet，跨鏈橋等多個方向進行合作，展示出 FHE 的巨大潛力。如果說密碼學領域由 ZK 拉開了序幕，那麼 FHE 也許是未來的主旋律。與此同時，AI 的熱度又居高不下，在 AI+FHE+Restaking 三重敘事加持，以及以太坊基金會和幣安投資的光環下，Mind 能否擔起 FHE 的龍頭，隨着主網的上線，即將揭曉。

結 語

當全同態加密遇見Restaking，今年加密主流敘事的下半場或許Mind Network會成爲新的推動力。全同態加密做媒，觸達大量加密AI項目的業務優化，爲去中心化AI項目真正的”去中心化“和0信任提供支持；Restaking 鋪路，進一步吸收不同鏈上的流動性，項目TVL的快速高企也可以預見。

不可否認，全同態加密聖盃吸引着市場對新故事的注意力，Restaking 則吸引着市場的流動性，當AI項目們的共識安全變得觸手可及，注意力和流動性的集中，必然可以期待項目後續的發展。雖然目前的市場流動情、情緒與降息週期都不太樂觀，但是冬天到了，春天還會遠嗎？Web3er內心篤定降息放水一定不久會來，那麼當市場的流動性與情緒再次起航的時候，Defi必然是市場重中之重，大資金必然會選擇安全性第一！收益與公平、效率次之的賽道切入。

也許我們對Mind network可以有這樣的期許：Ai解決效率與公平；Restaking解決（一定程度上放大）收益；FHE解決安全與隱私。如此一來，彷彿我們常說的不可能三角將會破裂？你怎麼看？

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